파이썬 생존 안내서 내용 요약

파이썬 생존 안내서 (자막) from 흥섭 이

인터넷에 '파이썬 생존 안내서' 라는 파이썬을 접하기에 매우 좋은 슬라이드가 있어

내용의 극히 일부분만을 발췌하여 올립니다.

내용 요약에 포함되지 않은 유익한 내용들도 매우 많기 때문에 읽어보는 것을 권합니다.

* 참고 : 페이지가 700장이 아니라 내용 스크립트 때문에 700 장으로 보이는 것이기 때문에 읽는데 많은 시간이 걸리지 않습니다.

파이썬 생존 안내서 정리

<파이썬의 특징>

import this class Example(object):    pass def example():    return Example() print 'Hello, world'

모듈, 클래스, 메소드 등을 가지고 있으며 메소드 내부가 아니라도 함수 실행이 가능함.

for x in numbers:    if 2< x <4:        break else:    print 'not found'

부등호를 숫자 양 옆에 바로 쓸 수 있으며

조건문 뿐만 아니라 루프에도 else 구문을 달 수 있음. 

<Ref. Dynamic Typing is NOT Weak Typing>

파이썬은 동적인 언어이면서 type definition이 약하지 않은 언어임.

라이브러리는 pip를 이용하여 간편하게 설치할 수 있다. 

용도 별로 쓰이는 파이썬 패키지들 (또는 명령어)

데이터 분석 : Jupyter, Pandas, PySpark

과학계산 : SciPy, NumPy, matplotlib

기계학습 (Theano, TensorFlow)

웹 : Flask, Django, Requests(RESTful을 구현할때 매우 편함)

터미널 앱 : Click, (표준 라이브러리: argparse) / TUI] Urwid (표준 라이브러리 : curses)

데스크톱 자동화 : SikuliX, AutoPy

유닛 테스트 : pytest (기본 라이브러리 : unittest)

소스코드 배포 : Fabric, fabtools

메모리 누수 검사 : objgraph

코드 컨벤션 검사 :  flake8 명령

코드 실행시간 측정 : python -m timeit -s [한번 실행할 코드] [벤치마킹할 코드]

                            python -m [profile, cProfile] [파이썬 파일]

                            python -m yappi [파이썬 파일] (스레드별로 측정 가능함)(cPython only)

>관련 자료는 http://awesome-python.com/에서 찾아볼 수 있음.

파이썬 2와 3은 완벽히 호환되지는 않지만,

3의 기능을 2에서 활용하기 위하여 __future__ 모듈을 이용하여 사용할 수 있기도 하다

(e.g. from __future__ import unicode_literals)

또한 같은 코드로 2와 3을 함께 지원하기 위하여 six 모듈을 사용

파이썬은 본질적으로 GIL(Global Interpreter Lock)때문에 바이트 코드가 여러 스레드에서 실행이 불가능함.

파이썬을 비동기적으로 구현하는 방식은 크게 3가지가 있음.

- 멀티 프로세싱 : gevent

- 멀티 스레딩 : eventlet

- asyncio : Twisted

파이썬 코드의 표준 컨벤션 PEP8

- 4칸 소프트탭

- 79칸 제한

- import 순서

- snake_case, PascalCase

파이썬은 함수 실행을 도중에 멈췄다가 재개시킬 수 있는 제너레이터가 있음.

return 대신 yield를 이용하면 함수 실행 도중에 값을 리턴할 수 있으며 추가적으로 함수 실행도 가능.

def only_odds(nums):      for n in nums:         if n%2 ==1:             yield n ---------------------------------- >>> odds = only_odds(range(100)) >>> next (odds) 1 >>> next(odds) 3 ---------------------------------- seq = xrange(1000000) seq = only_odds(seq) seq = (x **2 for x in seq)

yield는 주기적으로 도는 프로그램(e.g. AI)와 같은 프로그래밍을 할 때 매우 편리함.

enemy = player.nearest_player() while player.alive() of enemy.alive() :     player.move_to(enemy)     player.attack(enemy)     yield

기존 이터레이터를 사용하였다면, 다음 틱에 정보를 넘기기 위해서는 전역변수를 사용하여야 하지만,

이터레이터를 사용함으로써 지역변수를 계속 사용할 수 있는 것을 알 수 있음.

<주로 하는 실수>

with문 없이 파일을 열고나서  안 닫는 경우

f = open('logs') logs = f.read()

--> with open('logs') as f:     logs = f.read()

인자 기본값으로 가변 객체를 지정 할 때에

def make_node(children=[]):     return Node(children)

--> def make_node(children=None):     if children is None:         children = []     return Node(children)

Exception 코드 : 파이썬의 경우 BaseException이 최상위 exception임.

스핀락 코드 : Event.wait() 나 세마포어와 같은 함수를 이용하여 불필요하게 동작하는 코드들을 없애야 함.

< 마무리 >

파이썬은 많은 오픈소스 코드, 패키지와 더불어 커뮤니티가 잘 생성되어 있는 언어임.

이러한 오픈소스의 도움을 얻는다면 효율적이고 빠른 개발이 가능할 것임.